Telegram-
канал
WOWBLOGGER
Подписаться
Telegram-канал
WOWBLOGGER
Подписаться

Ежедневные и ежемесячные активные пользователи (DAU и MAU): что это, как считать и зачем нужны

Опубликовано: 16/07/26

Поделиться

0

14 просмотров

7 мин.

  • avatar

Ежедневные активные пользователи (Daily Active Users, DAU) и ежемесячные активные пользователи (Monthly Active Users, MAU) — базовые продуктовые метрики активности аудитории. DAU показывает уникальных пользователей, совершивших значимое действие за день; MAU — за месяц. Отношение DAU / MAU называют коэффициентом «липкости» (stickiness ratio) — он показывает, какая доля месячной аудитории возвращается ежедневно. Материал проверен в июле 2026 года; универсальной нормы DAU / MAU для всех продуктов нет — она зависит от категории и сценария использования.

Что такое DAU и когда его смотреть

DAU (Daily Active Users) — количество уникальных пользователей, которые за один день совершили действие, заранее выбранное командой как признак активности. Уникальность важна: если один пользователь запустил приложение 10 раз за день, он засчитывается один раз. Само по себе открытие приложения без полезного действия часто искажает картину — обычно активностью считают «значимое действие» (meaningful action), которое напрямую связано с ценностью продукта: запуск тренировки, отправка сообщения, просмотр видео, оформление заказа, использование ключевой функции. DAU чаще всего используют в продуктах с ежедневным сценарием: мессенджеры, соцсети, ленты, игры, ежедневные сервисы.

Что такое MAU и чем он полезен

MAU (Monthly Active Users) — количество уникальных пользователей, совершивших значимое действие хотя бы один раз за месяц. Если пользователь заходил 20 раз, он всё равно засчитывается как один MAU. MAU показывает размер активной месячной аудитории и полезен там, где сценарий использования не ежедневный: маркетплейсы, сервисы бронирований, финансовые приложения, редкие покупки. Важно: MAU не показывает регулярность использования — только то, что за месяц был хотя бы один активный контакт с продуктом.

Разница между DAU, WAU и MAU

Три метрики отвечают на разные вопросы. DAU — «сколько людей активно сегодня», WAU (Weekly Active Users) — «сколько активно за неделю», MAU — «сколько активно за месяц». Для подписочных и рабочих продуктов часто удобнее WAU: он гибче DAU и точнее MAU.

МетрикаПериодЧто показываетКогда особенно полезна
DAU1 деньЕжедневную активность уникальных пользователейМессенджеры, соцсети, игры, медиа
WAU7 днейНедельную активность аудиторииSaaS, рабочие сервисы, подписки
MAU30 дней или месяцРазмер активной месячной аудиторииМаркетплейсы, редкие сервисы, платформы
DAU / MAUМесяцРегулярность возвращения аудиторииПродукты с привычкой и удержанием

Кто считается активным пользователем

Активный пользователь — не тот, кто зарегистрирован, а тот, кто совершил действие, важное для продукта или бизнеса. Определение фиксируется заранее и должно быть одинаковым во всех отчётах, иначе метрики теряют смысл.

ПродуктСлабое определение активностиТочное определение
Фитнес-приложениеОткрыл приложениеЗапустил тренировку
МедиаЗашёл на сайтПрочитал материал или провёл 30+ секунд на странице
МаркетплейсОткрыл приложениеПосмотрел карточку товара или добавил в корзину
СоцсетьАвторизовалсяПосмотрел ленту, поставил реакцию или написал сообщение
SaaSВошёл в аккаунтИспользовал ключевую функцию продукта

Как считать DAU и MAU: формулы и примеры

Формулы простые, сложность — в согласованном определении активности.

Формула DAU

DAU = количество уникальных активных пользователей за 1 день

Пример: за 18 июля 2026 года 12 000 человек открыли фитнес-приложение, но только 7 500 запустили тренировку. Если активностью считается запуск тренировки, DAU = 7 500. Если открытие приложения — DAU = 12 000. Разница в 60% — не в цифрах, а в определении.

Формула MAU

MAU = количество уникальных активных пользователей за месяц

Пример: за июль 2026 года 80 000 уникальных пользователей совершили целевое действие хотя бы один раз. MAU = 80 000, независимо от того, сколько раз каждый заходил.

Формула DAU / MAU

DAU / MAU = средний DAU за период / MAU × 100%

Пример: средний DAU за июль = 10 000, MAU = 100 000. DAU / MAU = 10%. Это значит, что в среднем 10% месячной аудитории заходит в продукт каждый день.

Коэффициент DAU / MAU: «липкость» продукта и норма по категориям

DAU / MAU называют коэффициентом «липкости» (stickiness ratio). Он показывает, какая доля месячной аудитории возвращается ежедневно. Универсальной нормы нет: у мессенджера здоровый показатель — 40–60%, у сервиса покупки авиабилетов норма может быть и 2–5%. Ниже — ориентиры по категориям.

Тип продуктаОжидаемая частотаОриентировочный DAU / MAU
МессенджерЕжедневно40–60%
СоцсетьЧасто20–50%
Фитнес-приложениеНесколько раз в неделю10–25%
МаркетплейсПо потребности5–15%
Сервис путешествийРедко2–8%
B2B-сервисПо рабочему процессу10–30%

Смотреть DAU / MAU в отрыве от категории продукта нельзя. Хороший ориентир — сравнение с самим собой в динамике: рост или падение показывает изменение регулярности использования.

Почему DAU и MAU могут вводить в заблуждение

ОшибкаЧто происходит
Считать регистрацию активностьюМетрики растут за счёт неактивных аккаунтов
Считать открытие приложения без полезного действияDAU завышен, реальная активность ниже
Не очищать данные от ботов и внутреннего трафикаИскажение показателей на 5–20%
Считать одного пользователя на разных устройствах как несколькихMAU завышен, дубли профилей
Менять определение активности внутри периодаОтчёты становятся несравнимыми
Смотреть только DAU без удержанияВсплеск после рекламы принимается за рост продукта
Оценивать рекламную кампанию только по росту MAUСкрывается качество новых пользователей

Как DAU и MAU связаны с удержанием (Retention)

DAU и MAU показывают факт активности, но не отвечают на вопрос, возвращаются ли те же люди в продукт. За это отвечает удержание (Retention Rate) и когортный анализ. Рост MAU может идти двумя разными путями: 1) больше активных из существующей базы (хорошо для здоровья продукта), 2) больше новых пользователей без возврата (плохой сценарий, часто после рекламных всплесков). Правильный набор метрик — связка «DAU + MAU + DAU / MAU + Retention + пожизненная ценность клиента (LTV) + стоимость привлечения клиента (CAC)».

Как читать изменения DAU и MAU в отчёте

Пять типичных сценариев и что за ними может стоять.

СитуацияВозможное объяснениеЧто проверить
DAU вырос, MAU почти не изменилсяТекущая аудитория стала активнееНовые функции, контент, пуши, акции
MAU вырос, DAU не изменилсяПришли новые пользователи, но не возвращаютсяRetention и качество каналов привлечения
DAU / MAU падаетАудитория стала менее регулярнойСезонность, продуктовые изменения
DAU / MAU растётПользователи чаще возвращаютсяКогорты и повторные действия
Всплеск DAU после рекламыКампания привела краткосрочный интересУдержание привлечённых через 7–30 дней

Как DAU и MAU помогают оценивать рекламу у блогеров

В рекламе у блогеров охваты и клики показывают только первое касание. DAU и MAU привлечённой аудитории помогают понять, действительно ли новые пользователи начали пользоваться продуктом. Базовые сценарии оценки: рост MAU в дни размещения и через 7–14 дней после, доля привлечённых, которые возвращаются на второй и третий день (D2, D3 Retention), сравнение блогеров не только по CTR и стоимости обращения (CPL), но и по DAU / MAU привлечённых. Такой подход показывает, у каких авторов аудитория качественнее — не просто «кликает», а начинает пользоваться продуктом. WOWBLOGGER помогает брендам запускать размещения у блогеров в Telegram, ВКонтакте, МАКС, Дзене, YouTube и других соцсетях; DAU, MAU и удержание уже дальше считаются в собственной продуктовой аналитике бренда. WOWBLOGGER не является системой продуктовой аналитики.

Часто задаваемые вопросы про DAU и MAU

Что такое DAU простыми словами?

DAU — сколько уникальных пользователей за один день сделали значимое действие в продукте. Не «сколько человек открыли приложение», а «сколько запустили ключевую функцию».

Что такое MAU простыми словами?

MAU — сколько уникальных пользователей были активны хотя бы один раз за месяц. Один пользователь = один MAU, независимо от количества заходов.

Как рассчитать DAU / MAU?

DAU / MAU = средний DAU за период / MAU × 100%. Если средний DAU за месяц 10 000, а MAU 100 000, коэффициент — 10%. Значит, в среднем 10% месячной аудитории заходит в продукт каждый день.

Какой DAU / MAU считается хорошим?

Универсальной нормы нет. Для мессенджера здоровый показатель — 40–60%, для маркетплейса — 5–15%, для сервисов путешествий — 2–8%. Смотреть нужно на динамику своего продукта и сравнивать с похожими.

Кто считается активным пользователем?

Пользователь, совершивший заранее определённое значимое действие — запуск ключевой функции, прочтение материала, отправку сообщения, оформление заказа. Регистрация без действия обычно активностью не считается.

Почему DAU может расти, а выручка нет?

Активность не равна доходу. Пользователи возвращаются чаще, но не покупают: возможно, изменения касаются бесплатных функций, а не платных. Проверяются конверсия, средний чек и LTV.

Как DAU и MAU использовать после рекламы у блогеров?

Смотреть всплеск DAU в дни размещения, рост MAU через 7–14 дней, долю привлечённых пользователей, которые возвращаются на D2 и D7. Только после этого делать вывод о качестве блогера и аудитории.

Что важно запомнить

DAU показывает ежедневную активность, MAU — месячную, DAU / MAU — регулярность возвращения аудитории. Определение активного пользователя фиксируется заранее и не меняется внутри отчёта. Универсальной нормы DAU / MAU нет — она зависит от категории продукта. Для маркетинга важна не только активность, но и удержание, конверсия и выручка; для рекламы у блогеров — не только клики, но и DAU, MAU и Retention привлечённой аудитории.

0

Реклама у блогеров:
что работает на самом деле

Короткая серия для тех, кто хочет понять, как превратить этот канал в стабильный источник продаж, а не разовый эксперимент.

Отписаться можно в любой момент

avatar

Оставьте комментарий

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии.

Комментарии проходят модерацию по правилам платформы.

Вот что еще мы писали по этой теме

Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM): что это, зачем и как выбрать

Система управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) — это программа, в которой бизнес хранит данные о клиентах, фиксирует обращения, ведёт сделки и автоматизирует коммуникации. По данным HubSpot за 2024 год, у компаний с внедрённой CRM рост повторных продаж достигает 15–25% в первый год, а скорость обработки заявки сокращается на 30–50%. CRM — это не «база клиентов», а связка продаж, маркетинга и сервиса в одной системе. Сама по себе CRM не исправляет хаос в продажах: эффективность зависит от настройки процессов и дисциплины команды.

0

109

7 мин.

Индекс потребительской лояльности NPS (Net Promoter Score): что это и как рассчитать

Индекс потребительской лояльности (Net Promoter Score, NPS) — маркетинговая метрика, которая измеряет вероятность того, что клиент порекомендует компанию знакомым. Методику в 2003 году описал Фред Райхельд из консалтинговой компании Bain & Company. Индекс рассчитывается по одному вопросу со шкалой 0–10 и принимает значения от −100 до +100. По данным Qualtrics, в 2025 году NPS применяют более 65% компаний из списка Fortune 1000, включая Apple, Amazon, «Т-Банк» и FitStars.

5

408

7 мин.

Оплата за действие (Cost Per Action, CPA)

Оплата за действие — это модель рекламы, при которой рекламодатель платит только за конкретное целевое действие пользователя: заявку, покупку, регистрацию или установку.

0

436

6 мин.

Оплата за клик (Cost Per Click, CPC)

Оплата за клик — это модель рекламы, при которой рекламодатель платит за каждый переход пользователя по объявлению.

0

447

5 мин.

Пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value, CLV)

Пожизненная ценность клиента — это сумма дохода, которую компания получает от одного клиента за всё время взаимодействия с ним.

5

311

4 мин.

Коэффициент оттока клиентов (Churn Rate): что это, формула и как снизить

Коэффициент оттока клиентов (Churn Rate) — бизнес-метрика, которая показывает долю клиентов или дохода, потерянных за период. Особенно важна для сервисов на подписке (программное обеспечение как услуга, SaaS): по данным Recurly и ProfitWell за 2024 год, среднемесячный отток в корпоративном (B2B) SaaS — 3–5%, в мобильных приложениях — 8–15%. По исследованию Bain & Company, снижение оттока на 5% увеличивает прибыль на 25–95%.

0

227

8 мин.